OVLADAJTE
ISTRAŽIVANJIMA
Jednostavno. Do kraja.
Kome je namenjen ovaj sajt?
Ivana je studentkinja završne godine fakulteta i prikuplja podatke za svoj diplomski rad. Uspešno je položila Statistiku. Međutim, nema ideju šta da radi sa podacima koje će prikupiti. Već se dosta namučila dok je smislila pitanja koja treba da postavi. Gotovo sigurno će platiti nekome da joj obradi podatke. Pomalo joj je krivo, manje zbog toga to što će platiti, a više zbog toga što taj zadatak ne ume da uradi sama. Nada se bar da će se na odbrani diplomskog nekako snaći pa da ispadne da razume to što priča dok predstavlja rezultate istraživanja.
Milan je marketing menadžer. Zaposleni u njegovom odeljenju, kao i eksterne agencije, često mu predstavljaju izveštaje raznih istraživanja na osnovu kojih donosi odluke. Ponekada ima osećaj da bi njegovi zaposleni mogli, kada bi malo dublje poznavali istraživanja, da sa većim razumevanjem iznose predloge, zadaju kvalitetnije zadatke agencijama ili čak sami pronalaze dublje uvide u podacima koje poseduju.
Jana je mlada naučnica. Želela je da to postane čitavog svog života. Nedavno je počela da radi na fakultetu. Dobila je savet od jedne iskusnije osobe da joj je za pisanje naučnih radova najbolje da pronađe neki model/tehniku primenjen u nekom drugom naučnom radu koji bi joj bio uzor, a da potom pronađe neku treću osobu koja će to isto da primeni na njenim podacima. Oseća se pomalo frustritano i ne želi da se na takav način bavi naukom, ali sama ne zna odakle, ni kako da počne.
Šta sve možete pronaći na ovom sajtu?
Evo samo nekih tema na koje možete pronaći odgovor – (namerno) nabrojanih proizvoljnim redosledom:
- Koliko ispitanika mi je potrebno za istraživanje? Kako da zaista dođem do prostog slučajnog uzorka (ili bilo kog drugog tipa uzorka)?
- Koje analize treba da uradim kada preuzmem tuđ upitnik? Kada se to radi? Kako da napravim dobar upitnik samostalno? Ili konstruišem skalu?
- Kako da proverim podatke pre obrade?
- Kada i kako da uradim test ANOVA (i mnoge druge)? Ili višestruku regresiju?
- Kako korak po korak da primenim SEM? Kako da poredim grupe u njemu?
- Kako treba da izgleda jedna fokus grupa i dubinski intervju? Šta još spada u kvalitativna istraživanja?
- Kako se analiziraju kvalitativni podaci u softveru?
- Na čemu se zasniva neuromarketing? Kako se u njemu obrađuju podaci?
- Šta je tehnika tajnog kupca?
- Koje sve varijante postoje u metodi posmatranja?
- Kako se računa efekat eksperimenta? I kako dizajnirati eksperiment pretest-posttest sa kontrolnom grupom (ili neki drugi)?
- Kako da predstavim rezultate istraživanja?
- Kako da postavim problem istraživanja?
- Koje faze moje istraživanje mora da obuhvati?
- Gde sve mogu pronaći sekundarne podatke?
- Da li je moje istraživanje zasnovano na pozitivizmu ili interpretivizmu?
- Šta su formativni, a šta reflektivni konstrukti? Šta da radim sa njima?
Lista može da se nastavi u nedogled. Gotovo sve je ilustrovano primerima. Najsloženije stvari su prikazane korak ko porak na podacima iz baze koja vam je dostupna. Materijali su orijentisani na primere iz marketinga, ali ih bez problema mogu koristiti i svi ostali kojima su potrebna istraživanja.
Ko stoji iza ovog sajta?
Ovaj sajt sadrži delove jednog nesvakidašnjeg fakultetskog udžbenika čiji su se autori odlučili na neobičnu stvar.
U želji da ne zakopamo svoje talente, odlučili smo da udžbenik podelimo putem ovog sajta na jedan moderan i pristupačan način. Nema prodaje knjige, nema uslovljavanja da je neko mora imati. Samo veliko polje znanja i želja za komunikacijom i povezivanjem sa ljudima koji se interesuju u vezi sa ovladavanjem istraživanjima.
Možemo povući jednu paralelu. Kao što je današnji čovek izgubio vezu sa prirodom, njenim mirisima, ukusima i dodirom, zaboravio je, iz mnogih razloga, ono što je osećao u detinjstvu – kako je privlačno i uzbudljivo istraživanje nečeg novog. Pa taj posao prepušta nekom drugom.
Zašto je to tako? Osnovni razlog, po našem mišljenju, je što im niko nije pitko objasnio taj široki, uzbudljiv i interesantan svet koji se krije iza istraživanja. S jedne strane, insistira se na teoriji bez njenog dovođenja u vezu sa onim što čovek treba da zna da uradi. Uče se napamet formule koji se potom, uz računanje „peške“, primenjuju na ispitima, memoriše se teorijska pozadina svega, pamte i reprodukuju paradigme bitne za pisanje naučnog rada. Iza svega toga najčešće ne ostane ništa primenjlivo. S druge strane, tumače se/obrađuju/odrađuju pojedini tehnički aspekti istraživanja bez razumevanja zašto se to radi, a nekada čak ni šta se to zapravo primenjuje.
Rešenje je, kao i uvek, u ravnoteži – predstaviti šta sve postoji u tom bogatom istraživačkom svetu, kada šta treba primenjivati i kako to činiti. Pružiti, naravno, i teorijsku pozadinu, ali i prikazati do kraja njenu primenu u alatima koji se u svetu koriste. Jedan takav pokušaj je i motivisao autore knjige na kojoj je ovaj sajt zasnovan da je napišu.
I sami smo prošli taj put. Evo kako jedan od autora to opisuje: Pre 15-ak godina, kada sam otpočinjao da se bavim naukom, pri čitanju jednog inostranog rada koji postepeno, argumentovano i tako lepo obrazlaže svoju metodologiju, pomislio sam: „Bože, kako ovi ljudi znaju kada šta treba da primene? Gde se to uči?“ Mislio sam tada (a za svoju oblast u nekoj meri i bio u pravu) da naši autori takve radove ni ne pišu. A onda sam čuo da jedna naša starija koleginica koja nije statističar zna SPSS. I pomislio: „Pa onda i mi to možemo!“. I polako, od privatnih časova kod statističarke koju je šokiralo da ne želim da mi samo obradi podatke nego i da me nauči kako to da radim u SPSS-u, preko osvajanja AMOS-a, SmartPLS-a, Stata-e, RQDA, SPM-a… pa sve do pisanja udžbenika o tim temama.
Reakcije onih koji su taj udžbenik koristili do sada potvrđuju da smo u svojoj nameri uspeli. Možda je jedno od najvećih zadovoljstava u profesionalnoj sferi kada neko nakon korišćenja materijala koje mu date oduševljeno ističe: „Konačno mi je sve to postalo jasno!“ Ili kada oni iz poslovnog okruženja kažu: „Ovako nešto nam je falilo! Sad imam puno ideja gde to mogu da primenim i kako!“
Nadamo se da će ovo biti dobar korak u misiji ovladavanja istraživanjima od osoba kojima je to potrebno. Da će u njima probuditi radoznalost, žar i zadovoljstvo kada ovladaju onim što im se činilo dalekim. Otvoreni smo i za dalji kontak sa vama. Naši kontakt podaci su tu, saznajte više detalja o nama i slobodno nam se javite.